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绿色节能、可持续发展、降本增效……一系列新名词、新思路的背后，是TCO理念的深入人心。而当越来越多企业开始将注意力从TCA转向TCO，另一项成本大头——IT运维也在迎来改变。

IT运维，目标越来越多，任务越来越重

在数字化转型的过程中，企业IT设备的数量和功能进入了快速增长期。面对规模越来越庞大的基础架构，IT运维的工作量和重要性自然水涨船高。而时间一长，企业也发现，IT运维的成本和负担越来越重；这不仅会影响到数字系统的TCO，更与数字化转型的初衷背道而驰。因此，如何降低运维工作的压力和成本就成了IT运维系统持续变革的底层动力。

仔细拆解IT运维如今所面临的挑战，我们便很容易发现其中的矛盾点。

其一：从最初的维护系统正常运行，到如今的设备管理、配置管理、资源管理、日志分析、流量分析、应用分析……IT运维的工作范畴正在快速扩充；而伴随功能和模块越来越多、系统和工作量越来越重，IT运维的复杂性提升似乎不可避免。

其二：在多样化的目标驱动之下，运维系统的功能也变得异常复杂。虽然主流IT运维系统都能在图形化界面之中将各项功能分类规整，但繁重的运维任务和大量的标签页、功能项仍旧会影响IT运维的工作效率、拖慢对事件的响应和处置效率。

二者相加，IT运维的效率效果很难提升，成本亦难降低。IT运维的问题并不难懂，关键在于如何解决。作为IT运维领域的领先方案提供商，新华三已经找到了破解之法。

一图一脑，破解IT运维痛点的新抓手

新华三的智能运维解决方案通过平台化和模块化方式实现日志分析、设备管理、配置管理、资源管理、服务管理、移动运维、自动化运维等众多功能。但在功能强大的另一面，新华三也发现，用传统的“图形化”方式把海量功能分门别类在不同的标签页之下，效果并不理想。因此，如何提升运维的效率效果也就成了新华三在AI时代方案升级时要解决的核心问题。

解决任何问题都需要一个抓手，IT运维同样如此。而新华三给出的答案是一图一脑，既全景运维地图+灵犀大模型。

01、全景运维地图——海量信息，一图看懂

“运维复杂的根本，在于界面的复杂。标签多了、功能项多了，检索不方便，效率自然就下来了。因此，新华三选择用网络拓扑图层+数据层的叠加方式，来打造新的全景运维地图，为IT运维提供新的界面。相对于传统的图形化界面，这种图+数的方式无疑更方便、更易理解，操作起来也更直观。”对于传统运维的痛点和全景运维地图带来的改变，新华三集团智能管理与运维产品线总经理敖襄桥直接点出了思路。

新华三集团智能管理与运维产品线总经理 敖襄桥

事实上新华三对全景运维地图的思考并非无根之水。早在几年前，新华三就从不少金融类用户身上收到了类似的痛点。金融类用户大多有自己的园区和“两地三中心”规格的多个数据中心，因此IT运维便经常需要在园区网、数据中心网（DCN）和数据中心互联（DCI）等相关的多个运维系统页面来回跳转，才能完成基础的运维工作；而整网的分析、优化、排障等工作则更是复杂，操作效率很低。由此，“一张统览全局”的全景运维地图思路便逐渐成型。

有了变革的思路，新华三又花了2年时间重构方案界面、UI和底层代码，以网络拓扑图为基础，通过在其上增加数据层的方法实现了统观概览与详实数据相结合的全景运维地图功能。

在这张图上，运维人员既可以用上帝视角来观察全网负载和设备的运行健康情况和各项主要指标，也可以通过鼠标点击来以微观视角检查链路、子网、节点和设备的具体情况。而这种宏观+微观、“哪里亮灯点哪里”的运维方式显然也比过去“靠文字提示找问题，凭记忆去找功能”的形式要更高效。

而在具体能力方面，新华三的全景运维地图不仅能整合园区网、无线网、数据中心网和广域网等众多场景，更能通过Restful API、Kafka、SFTP等多种协议和底层CMDB来实现对不同类型设备的接入和管理，并整合各类通知、消息和告警信息，继而实现更高维度的统一运维。

02、灵犀大模型——运维，一句话的事儿

百业灵犀大模型是新华三推出的基础大模型类产品，能够针对不同行业的需求和场景进行深度调优，继而实现多样化的功能和效果。而IT运维同样是百业灵犀大模型发挥价值的重要阵地。

“首先，基于百业灵犀我们会根据有线网、无线网、园区网等不同场景，用不同的数据训练出更懂运维的大模型——灵犀大模型。这样就能强化AI在场景中的理解能力和反馈精度。其次，在把场景化的大模型放在管理端的同时，新华三还会把小模型和机器学习、深度学习算法下放到设备层，让网络设备拥有更强大的智能感知能力。如此一来，多个模型算法便能相互协同，在宏观和微观层面发挥作用，进一步提升系统的自动化水平。”

很明显，新华三的策略是通过灵犀大模型来构建一个更加场景化、与嵌入系统更深的AI，从而整体提升IT运维的自动化和智能化水平。以往，无论是在IT运维或是其他领域，大模型的应用模式仍旧停留在传统的“知识库”级别，通过“一问一答”来实现类似“高级说明书”的功能。但在灵犀大模型和系统级AI能力的加持下，全景运维地图则能更充分的理解运维人员的意图，并结合场景中的业务逻辑给出建议或直接进行操作。

例如，运维人员可以在遭受入侵或其他威胁时直接对AI下令停用特定IP地址段的网络访问权限，又或者让AI给出一种复合描述的网络配置表等等。由此，AI在IT运维中所扮演的角色也能从现阶段的“字典”进化为“管家”，帮IT运维提质增效。

六大能力，让IT运维看得清、看得远、看得准

如果说一图一脑功能的实现，是为IT运维提质增效提供了两个抓手，从横纵两个维度将海量功能串在了一起，提升了IT运维质效的上限。那么底层能力的持续进化则决定着IT运维质效的基线。二者相互结合，IT运维系统才能真正成为质效合一的“六边形战士”。

新华三将IT运维所要达成的众多目标总结为三个关键点，即看得清、看得远、看得准。而在三个关键点之下，全景运维地图提供了六大能力支撑：

全景可视：通过数据接入、数据处理、数据呈现、数据服务等多个层面的打通、整合，新华三的全景运维地图便能根据现网情况真正动起来、活起来。而用户在这张地图上的点击和操作也才能落在设备、业务和逻辑上。

全量仿真：通过全流量的仿真模拟和各个网元的细微调整，运维人员可以更完整地测试网络配置的健壮性，避免逻辑错误、错配或其他问题对业务造成不可挽回的影响，让网络运维工作从过去的“经验指导”进化为“数智指导”。

全路径检测：通过高精度的采集多维数据并分层建模，精确模拟转发路径。结合用户意图，运维人员可以实现网络变更场景的行为验证，增强变更场景的故障识别和应对能力。

全因子导航：业务对网络诉求各异，固化的人工选路策略可能偏差且滞后。全景运维地图使业务流量选路由“人工调度”转为关键因子驱动的“自动导航”，并回溯历史信息辅助判断路径合理性，提升排障效率。

全流程追溯：大规模的复杂网络场景，任何问题都难以通过单一指标数据进行判断。全景运维地图用AI算法关联分析和诊断，可极大的缩短排障时间，实现端到端可视化运维，保障用户体验。

全场景赋智：以自然语言方式理解用户意图，并借助AI与全景运维地图的联动实现运维工作的智能化升级。这一创新方案的应用让IT运维更简单、更直观、更高效。

握紧抓手，提升能力；IT运维才能举重若轻！

数字化是时代的选择。换言之，用户的IT设备数量只会更多、架构和功能也只会更复杂。与此相对的，IT运维系统的复杂度和目标也会越来越重。

另一方面，以太网技术仍在保持高速发展，并形成了对其他网络技术类型的替代效应。换言之，以太网络的应用场景仍在快速增加。而这也意味着，基于以太网的IT运维系统还将承担更多任务。

在既有方向无法改变的情况下，新华三则以“一图一脑”为抓手，为用户提供了复杂度和工作量之上的“飞跃路径”；相当于用升维的方法解决了当前的用户痛点，为IT运维系统的持续发展提供了新的思路和突破口。由此，全景运维地图的应用也变得更加宽广。

而这正是当前IT运维工作诸多痛点和持续发展的破局之法！